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人脸识别由边缘特征上升到“神经解读” 将把人工智能扩展到与人相关各领域

来源:华龙网2017-09-14

  

  刷脸支付是通过人脸识别进行购物,方便快捷。记者 李文科 摄

  华龙网9月14日22时15分讯(记者 伊永军)现如今,人脸识别已经不再是新鲜神秘的“黑科技”,但是,识别速度和精度一直是相关企业追求的更高目标。在重庆,有这样一家科技企业,一直致力于技术创新,已把人脸识别做精做细,从普通的人脸边缘特征的识别,过渡到了通过对人的神经结构的“解读”来“识人”的地步。下一步,他们将以人脸识别为立足点,不断将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。

  通过人脸识别,屏幕会弹出与自己相似度较高的明星脸。记者 李文科 摄

  共同承担人工智能基础资源公共服务平台建设

  走进重庆云从科技,站在识别系统前,只需在你的脸上扫描5秒钟左右,立刻就会显示出与你相识度较高的“明星脸”来。当然,这样的带有些许娱乐性质的人脸识别,对于这家企业的技术要求来说只是小儿科。经过多年的技术创新,他们正在人脸识别特征提取、求快求精的道路上孜孜追求。

  云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。目前它由上海、成都、重庆三个研发中心,美国UIUC和硅谷两个前沿实验室,及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。

  2017年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞一道,共同承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

  据介绍,“人工智能基础资源公共服务平台”将在金融、安防、民航市场做稳做透,实现人工智能“云+端”战略,进一步探索计算机视觉核心算法在工业视觉、自动驾驶、机器人等领域的应用。

  智能安防人脸大数据平台可应用于很多领域。记者 李文科 摄

  用异构深度神经网络“解构”人脸特征提取

  依托这个平台,云从科技在核心理论方面实现重要突破,包括双层异构深度神经网络、时空复合并行计算技术、轻量解析技术、条件生成对抗网络等。

  云从科技相关负责人以双层异构深度神经网络为例介绍说,人脸识别的数据采集会受到很多条件的限制,比如,摄像头的角度、高低,天气状况的好坏,甚至眼镜和口罩的遮挡,都会给识别精度造成不小的干扰。

  而人类的神经系统在处理信息时是分级的,例如在看一张人脸照片时,首先会从像素中提取人脸的边缘特征,然后将边缘特征组合成部件特征,接下来将部件特征组合成能表达整张人脸的特征,最后基于人脸特征判别人脸的属性(例如身份、性别、年龄、种族等)。

  该负责人表示,好的特征能够更好地表达模式(语音、图像等)的属性,因而特征提取是模式识别中最关键的一步。深度神经网络是对人脑神经结构的机器模拟,其思路是由低层特征逐步抽象形成高层特征,从而使特征具有良好的表达能力,能更好地描述模式的本质特性。基于这些优点,深度神经网络已经在语音识别、图像识别等领域取得前所未有的成功。

  将把人工智能技术扩展到与人相关各领域

  据介绍,目前,云从科技已成为我国银行业人脸识别主要供应商;在安防领域,该公司产品已在22个省上线实战,获得公安部高度认可;在民航领域,产品已覆盖国内80%的枢纽机场。

  谈到公司下一步的发展蓝图,云从科技相关负责人表示,将以360度人物画像为基础打造云从大脑,持续提升作为跨行业天然入口的人脸识别技术在各种场景下的性能。

  “以人脸识别为立足点,以银行、公安、机场为突破口,不断地将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。”该负责人表示,这些领域包括OCR(各种证件、银行卡、票据、签名等),车辆(车牌、车型等),行人(衣着、体态等),视频行为分析(打架、偷东西等),大数据挖掘(个人信用、出行规律等),商业智能推荐等。通过跨行业数据的积累,进一步提供平安城市的反恐分析、金融的风控分析等人工智能技术服务,不断带动技术创新发展。

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人脸识别由边缘特征上升到“神经解读” 将把人工智能扩展到与人相关各领域

2017-09-14 22:38:06 来源: 0 条评论
【摘要】 现如今,人脸识别已经不再是新鲜神秘的“黑科技”,但是,识别速度和精度一直是相关企业追求的更高目标。

  

  刷脸支付是通过人脸识别进行购物,方便快捷。记者 李文科 摄

  华龙网9月14日22时15分讯(记者 伊永军)现如今,人脸识别已经不再是新鲜神秘的“黑科技”,但是,识别速度和精度一直是相关企业追求的更高目标。在重庆,有这样一家科技企业,一直致力于技术创新,已把人脸识别做精做细,从普通的人脸边缘特征的识别,过渡到了通过对人的神经结构的“解读”来“识人”的地步。下一步,他们将以人脸识别为立足点,不断将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。

  通过人脸识别,屏幕会弹出与自己相似度较高的明星脸。记者 李文科 摄

  共同承担人工智能基础资源公共服务平台建设

  走进重庆云从科技,站在识别系统前,只需在你的脸上扫描5秒钟左右,立刻就会显示出与你相识度较高的“明星脸”来。当然,这样的带有些许娱乐性质的人脸识别,对于这家企业的技术要求来说只是小儿科。经过多年的技术创新,他们正在人脸识别特征提取、求快求精的道路上孜孜追求。

  云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。目前它由上海、成都、重庆三个研发中心,美国UIUC和硅谷两个前沿实验室,及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。

  2017年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞一道,共同承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

  据介绍,“人工智能基础资源公共服务平台”将在金融、安防、民航市场做稳做透,实现人工智能“云+端”战略,进一步探索计算机视觉核心算法在工业视觉、自动驾驶、机器人等领域的应用。

  智能安防人脸大数据平台可应用于很多领域。记者 李文科 摄

  用异构深度神经网络“解构”人脸特征提取

  依托这个平台,云从科技在核心理论方面实现重要突破,包括双层异构深度神经网络、时空复合并行计算技术、轻量解析技术、条件生成对抗网络等。

  云从科技相关负责人以双层异构深度神经网络为例介绍说,人脸识别的数据采集会受到很多条件的限制,比如,摄像头的角度、高低,天气状况的好坏,甚至眼镜和口罩的遮挡,都会给识别精度造成不小的干扰。

  而人类的神经系统在处理信息时是分级的,例如在看一张人脸照片时,首先会从像素中提取人脸的边缘特征,然后将边缘特征组合成部件特征,接下来将部件特征组合成能表达整张人脸的特征,最后基于人脸特征判别人脸的属性(例如身份、性别、年龄、种族等)。

  该负责人表示,好的特征能够更好地表达模式(语音、图像等)的属性,因而特征提取是模式识别中最关键的一步。深度神经网络是对人脑神经结构的机器模拟,其思路是由低层特征逐步抽象形成高层特征,从而使特征具有良好的表达能力,能更好地描述模式的本质特性。基于这些优点,深度神经网络已经在语音识别、图像识别等领域取得前所未有的成功。

  将把人工智能技术扩展到与人相关各领域

  据介绍,目前,云从科技已成为我国银行业人脸识别主要供应商;在安防领域,该公司产品已在22个省上线实战,获得公安部高度认可;在民航领域,产品已覆盖国内80%的枢纽机场。

  谈到公司下一步的发展蓝图,云从科技相关负责人表示,将以360度人物画像为基础打造云从大脑,持续提升作为跨行业天然入口的人脸识别技术在各种场景下的性能。

  “以人脸识别为立足点,以银行、公安、机场为突破口,不断地将人工智能技术扩展到与人相关的各个行业领域。”该负责人表示,这些领域包括OCR(各种证件、银行卡、票据、签名等),车辆(车牌、车型等),行人(衣着、体态等),视频行为分析(打架、偷东西等),大数据挖掘(个人信用、出行规律等),商业智能推荐等。通过跨行业数据的积累,进一步提供平安城市的反恐分析、金融的风控分析等人工智能技术服务,不断带动技术创新发展。

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