当大数据与风电机组结合，会产生怎样的火花？记者昨日了解到，在两江新区，中国船舶重工集团海装风电股份有限公司（以下简称“中国海装”）的LiGa大数据中心每天都在有条不紊地运行着，利用大数据技术，将全国各地风电场的机组数据汇集在此，任一某地的机组发生故障，运维专家可远程诊断，不仅如此，还能对机组进行体检，了解它们的使用年限。

专家足不出户

可对上百个风电场实施“会诊”

在LiGa大数据中心的中央监控室里，技术人员的一双双眼睛紧盯前方的大屏幕，密切关注着屏幕上分布的各个风电场的风机运行情况，当有机组报出需要现场处理故障时，相关信息和数据就会呈现在运维专家面前。经过专家“会诊”，一份带有专业意见的故障处理单便会及时发回，现场迅速调集人员设备前往处理，精准而迅捷。

“以前，我们得在遍布大江南北的上百个风电场派驻运营维护专家和团队，每个风电场至少需要4名工程师值守，现场判断问题后现场解决，不仅费力费时，专家们开展技术交流时也极为不便，无法及时汇总故障数据进行诊断分析。”该中心工程师张传江介绍，LiGa大数据中心投用后，就像一个中枢，把上百个风电场联结成一张数据的网络，机组运行时产生的实时数据，源源不断地流回到数据中心，这样，专家们足不出户，就能了解各个风电场的实时运行状态，实现故障检修信息平台化，继而进行远程诊断。

能对每台风电机组做体检

了解它们的“剩余寿命”

据了解，中国海装LiGa大数据中心建设始于2016年，经过多年打造，现在，LiGa大数据平台已经基本建成，全国各地风电场数据正在持续接入，越来越多的数据正汇集到数据中心。目前，LiGa大数据中心的LiGa远程运维中心、LiGa气候资源平台和预测性维护应用已初具规模。

除了远程诊断，大数据技术的魅力还远不止于此，LiGa大数据中心还能对机组健康状态进行管理。据中国海装LiGa大数据中心相关人员介绍，一台风电机组从装机运行的那一刻开始，数据就被记录下来了，大数据技术可以准确地了解到它所经历过的所有工况，从而准确地分析出它的疲劳状态和磨损状态，推算出每个部件的“剩余寿命”，也就是使用年限。“利用大数据技术，可以让所有机组的状态都变成透明的，就像随时随地给一个人做体检一样，其所有的疾病隐患都将无所遁形。”

提升风电场智慧管理

正开发另一服务平台

自2004年成立以来，中国海装就开始了大数据智能化运营探索，积极拥抱风能的智能化时代。记者了解到，为持续提高风电场智慧管理能力，减少风场运营对人工的依赖，除了已建成投用的LiGa大数据中心，中国海装正在开发“风电装备故障诊断微服务平台”，该项目此前成功入选2019年度重庆市第二批工业互联网试点示范项目。

中国海装相关负责人表示，该项目通过统一构建风电装备故障诊断算法模型库和风场运行优化模型库，将各种数据分析算法进行组件化、服务化封装后，统一提供给各个业务系统进行共享应用，从而满足智能风电装备故障诊断与预测、设备健康管理及系统运营维护优化等应用要求，同时，更加高效、智能、便捷地实现对风电场的精准化、预测化运营管理。项目成功开发后，将依托中国海装在风电装备大数据和智能健康管理方面的技术优势，进一步提升国内风电行业整体解决方案竞争力。