首届全国人工智能大赛落幕 云从科技跨镜追踪技术斩获一等奖
首届全国人工智能大赛落下帷幕。云从科技与香港理工大学凭借跨镜追踪技术与AI+4K HDR技术分别获得两个领域的一等奖,奖金各100万元。

首届全国人工智能大赛落幕 云从科技跨镜追踪技术斩获一等奖

来源:华龙网-新重庆客户端2020-01-20

华龙网-新重庆客户端1月20日14时10分讯(首席记者 佘振芳)近日,经过82天的激烈角逐,首届全国人工智能大赛落下帷幕。云从科技与香港理工大学凭借跨镜追踪技术(Person Re-ID,又称行人重识别技术,以下简称跨镜追踪)与AI+4K HDR技术分别获得两个领域的一等奖,奖金各100万元。

颁奖典礼现场。云从科技供图,华龙网-新重庆客户端 发

本次大赛由深圳市人民政府设立于2019年8月,深圳市人民政府主办,深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办,腾讯科技等协办。

大赛立足人工智能实际应用最前沿的创新技术,分别设置「AI+4K HDR」和「跨镜追踪Person Re-ID」两个赛项,每个赛项的总奖金池金额 268 万,其中一等奖高达 100 万,无疑是今年国内总奖金和一等奖金额最高的人工智能赛事。

本次大赛角逐激烈,包括云从科技、中科大、浙江大学、字节跳动、香港理工、中科院自动化所、上海交大等3000 多个专业团队、4000 多名选手报名参赛,场面异常火爆,参与水平之高、选手之多,堪称全国之最。

云从科技的跨境追踪技术。云从科技供图,华龙网-新重庆客户端 发

此前,云从科技已经在三大主流跨镜追踪技术数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构,两次创造新的世界纪录。

同时,首届中国国际智能产业博览会也将云从科技跨镜追踪技术评选为十大“黑科技”创新产品。

跨镜追踪(Person Re-ID)技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等,主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。

该技术已经成为计算机视觉领域的研究热点,相关研究可以有效推动计算机视觉算法对相似物体的区分能力,提升对物体类内差异的鲁棒性。

云从科技资深算法工程师袁余峰表示,云从科技研究院坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新,通过更加合理的多分支结构,创造性的提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”,实现对行人衣着、姿态、配饰等语意信息的提取,克服缺少人脸、图片模糊、光线变化、姿态多变等跨镜追踪中的客观困难,该技术可以广泛应用于智慧治理、智能商业、智慧出行、金融科技等领域。

目前,云从科技基于该技术开发的大运火眼跨镜追踪系统及起云、飞凤平台已经在智慧治理、智能商业、智慧出行等领域广泛应用,并在行业内部系统竞赛获得多次冠军,取得丰富的实际成果,真正做到学术比赛第一,业务应用第一,实战战果第一,有效促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。

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首届全国人工智能大赛落幕 云从科技跨镜追踪技术斩获一等奖

2020-01-20 14:20:01 来源:

华龙网-新重庆客户端1月20日14时10分讯(首席记者 佘振芳)近日,经过82天的激烈角逐,首届全国人工智能大赛落下帷幕。云从科技与香港理工大学凭借跨镜追踪技术(Person Re-ID,又称行人重识别技术,以下简称跨镜追踪)与AI+4K HDR技术分别获得两个领域的一等奖,奖金各100万元。

颁奖典礼现场。云从科技供图,华龙网-新重庆客户端 发

本次大赛由深圳市人民政府设立于2019年8月,深圳市人民政府主办,深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办,腾讯科技等协办。

大赛立足人工智能实际应用最前沿的创新技术,分别设置「AI+4K HDR」和「跨镜追踪Person Re-ID」两个赛项,每个赛项的总奖金池金额 268 万,其中一等奖高达 100 万,无疑是今年国内总奖金和一等奖金额最高的人工智能赛事。

本次大赛角逐激烈,包括云从科技、中科大、浙江大学、字节跳动、香港理工、中科院自动化所、上海交大等3000 多个专业团队、4000 多名选手报名参赛,场面异常火爆,参与水平之高、选手之多,堪称全国之最。

云从科技的跨境追踪技术。云从科技供图,华龙网-新重庆客户端 发

此前,云从科技已经在三大主流跨镜追踪技术数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构,两次创造新的世界纪录。

同时,首届中国国际智能产业博览会也将云从科技跨镜追踪技术评选为十大“黑科技”创新产品。

跨镜追踪(Person Re-ID)技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等,主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。

该技术已经成为计算机视觉领域的研究热点,相关研究可以有效推动计算机视觉算法对相似物体的区分能力,提升对物体类内差异的鲁棒性。

云从科技资深算法工程师袁余峰表示,云从科技研究院坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新,通过更加合理的多分支结构,创造性的提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”,实现对行人衣着、姿态、配饰等语意信息的提取,克服缺少人脸、图片模糊、光线变化、姿态多变等跨镜追踪中的客观困难,该技术可以广泛应用于智慧治理、智能商业、智慧出行、金融科技等领域。

目前,云从科技基于该技术开发的大运火眼跨镜追踪系统及起云、飞凤平台已经在智慧治理、智能商业、智慧出行等领域广泛应用,并在行业内部系统竞赛获得多次冠军,取得丰富的实际成果,真正做到学术比赛第一,业务应用第一,实战战果第一,有效促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。

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