关注全国两会|全国人大代表高钰:在重大突发公共安全事件中进行大数据治理
全国人大代表、重庆璞雨为科技创新中心有限公司执行董事高钰建议在重大突发公共安全事件中加强大数据治理,优化组织架构、保障资源配置、进行应急演练等。

关注全国两会|全国人大代表高钰:在重大突发公共安全事件中进行大数据治理

来源:华龙网-新重庆客户端2020-05-23

全国人大代表、重庆璞雨为科技创新中心有限公司执行董事高钰。受访者供图,华龙网-新重庆客户端发

华龙网-新重庆客户端5月23日12时26分讯(首席记者 佘振芳)在这次新冠肺炎疫情中,日趋完善的产业体系、厚积薄发的科研实力、先进的科学技术,对大数据的统筹和应用能力,正成为战“疫”的强力武器。全国人大代表、重庆璞雨为科技创新中心有限公司执行董事高钰建议在重大突发公共安全事件中加强大数据治理,优化组织架构、保障资源配置、进行应急演练等。

大数据治理现状:整合难、分析难、应用难

高钰认为,目前大数据治理存在一些问题。比如部门条块分割,数据整合难。“各地政府部门目前都已建成比较完备的信息化平台,但相关数据因为条块分割而缺少了跨部门的信息整合。”高钰指出,“数据孤岛”和“数据割据”的存在使数据互通的环节繁琐缓慢,信息共享缺乏实时性。比如这次疫情中,一个地方多部门要求排查类似的信息和上报、处理物资接收与分发等,用的仍是人工处理方式。有些地方在“智慧城市”建设中投资动辄以亿元计,却连“在线预订口罩”“线上收治登记”等基础功能都无法实现。政府部门中不同的机构保存着大量的数据信息,如公安、交通、海关、财政、税务、电力、统计等政府部门及国企,都拥有自己的数据库,但缺乏统一有效的共享机制。部门之间往往缺乏信息共享的动力,导致不同部门之间数据互通整合困难,大数据的关联性计算、预测预判功能不能很好地发挥作用。

同时,还存在专业人才匮乏、数据分析难的现象。虽然各地通过信息化持续建设,各级政府已掌握了丰富的数据资源,但数据价值的实现取决于高水平的数据分析人员以及较强的数据挖掘技术。决策机构内部数据人才的缺乏,是阻碍大数据应用在重大突发公共安全事件中的快速响应的重要因素。例如在疫情初期,国内城市中很多街道社区的通知传达、防控知识普及,依然靠嘴、靠腿、靠手动。

管理意识不强、数据应用难也是一个问题。这次新冠肺炎疫情暴露出多地一些部门想掌握病患数字变化情况,还要靠打电话;部分高铁站登记乘客行程和身份信息,仍采用纸笔方式,徒增乘务人员工作量和感染风险;部分地区红十字会在对紧迫物资的收发、分配仍在用人工手动计数,无法及时缓解一线物资匮乏难题。

建议:优化组织架构、保障资源配置、重视平台运营机制

为此,高钰提出关于在突发公共事件中大数据治理的建议。

为发挥大数据治理在突发公共事件中的价值,需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。根据公共事件的规模、涉及行业、数据量等情况选择合适的平台架构;治理服务需要贯穿数据全生命周期,保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性;运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等方面。

具体来看,首先需要优化大数据治理组织架构,协助决策体系工作部署。高钰称,此次新冠肺炎疫情中,有多地的专家正利用大数据技术,利用通信网络的数据或交通工具的出行数据,来追踪移动轨迹。应用各类社交平台、消费数据等数据搭建关系图谱。如梳理感染者的生活轨迹,追踪人群接触史,成功锁定感染源及密切接触人群,为疫情防控提供宝贵信息。

“这些数据有利于定位和预测地区疫情发展态势,为疾病防控部门及地区政府分类制定复工复产计划、有针对性地出台管制措施等提供决策支撑。”高钰说。

她建议,在突发公共安全事件中,打破数据之间的壁垒,构建多机构共同参与的数据治理组织,提升数据治理能力。决策机构能够及时调用科研院所力量和有实力的互联网企业的大数据工程师,进行集中协作,用数据分析和事件发展模型的趋势推断来及时部署工作任务,以及有针对性地应对和处理危机。

同时还要为大数据治理立规范,保障资源的有效配置。在突发的公共安全事件中,各类资源供需信息的发布分散。以新冠肺炎疫情中医疗物资保障为例,陆续有医院通过各自网站、媒体、社交平台等对外发布短缺物资清单,公布渠道的分散化,不利于防控机构统筹监测,也不利于捐赠者查询,还有可能出现因医院知名度不同而产生的物资获取差异。

基于此,需要决策机构能具备大数据治理能力,及时基于需求和供给数据建立资源对接平台,将所需资源需求按地点、类别、数量、物流等分类,并支持信息查询,且时时更新。这有利于提升资源调配机构、运输机构、生产机构、甚至捐赠者的信息获取能力,提高各环节资源配置效率。而针对历史短缺数据的归集整理以及对资源对接时效的统计分析,也可帮助有关部门预测未来资源需求情况,科学筹划下阶段资源供应及调配。

此外,还要重视大数据治理的平台化运营机制和应对突发事件的演练机制。

大数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在运营层面需要通过数据治理组织、数据治理流程进行支撑保障。而数据治理是一项长期且复杂的体系化工程,它需要通过一系列流程规范、制度、技术能力以及持续运营等机制来保障治理工作的持续推进。

高钰建议,各级政府针对重大突发公共事件建立切实可行的流程规范,并随着大数据治理的不断运营而持续完善,分步实施持续迭代,定期进行操作演练来未雨绸缪。包括发布大数据治理管理规范、大数据治理流程规范、建立大数据治理标准化闭环流程、明确线上管理要求,并通过运营闭环化、流程线上化、服务集中化形成常态化机制推进数据治理工作。

(如果您有新闻线索,欢迎向我们报料,一经采纳有费用酬谢。报料微信:hualongbaoliao,报料QQ:3401582423。)

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关注全国两会|全国人大代表高钰:在重大突发公共安全事件中进行大数据治理

2020-05-23 12:36:55 来源:

全国人大代表、重庆璞雨为科技创新中心有限公司执行董事高钰。受访者供图,华龙网-新重庆客户端发

华龙网-新重庆客户端5月23日12时26分讯(首席记者 佘振芳)在这次新冠肺炎疫情中,日趋完善的产业体系、厚积薄发的科研实力、先进的科学技术,对大数据的统筹和应用能力,正成为战“疫”的强力武器。全国人大代表、重庆璞雨为科技创新中心有限公司执行董事高钰建议在重大突发公共安全事件中加强大数据治理,优化组织架构、保障资源配置、进行应急演练等。

大数据治理现状:整合难、分析难、应用难

高钰认为,目前大数据治理存在一些问题。比如部门条块分割,数据整合难。“各地政府部门目前都已建成比较完备的信息化平台,但相关数据因为条块分割而缺少了跨部门的信息整合。”高钰指出,“数据孤岛”和“数据割据”的存在使数据互通的环节繁琐缓慢,信息共享缺乏实时性。比如这次疫情中,一个地方多部门要求排查类似的信息和上报、处理物资接收与分发等,用的仍是人工处理方式。有些地方在“智慧城市”建设中投资动辄以亿元计,却连“在线预订口罩”“线上收治登记”等基础功能都无法实现。政府部门中不同的机构保存着大量的数据信息,如公安、交通、海关、财政、税务、电力、统计等政府部门及国企,都拥有自己的数据库,但缺乏统一有效的共享机制。部门之间往往缺乏信息共享的动力,导致不同部门之间数据互通整合困难,大数据的关联性计算、预测预判功能不能很好地发挥作用。

同时,还存在专业人才匮乏、数据分析难的现象。虽然各地通过信息化持续建设,各级政府已掌握了丰富的数据资源,但数据价值的实现取决于高水平的数据分析人员以及较强的数据挖掘技术。决策机构内部数据人才的缺乏,是阻碍大数据应用在重大突发公共安全事件中的快速响应的重要因素。例如在疫情初期,国内城市中很多街道社区的通知传达、防控知识普及,依然靠嘴、靠腿、靠手动。

管理意识不强、数据应用难也是一个问题。这次新冠肺炎疫情暴露出多地一些部门想掌握病患数字变化情况,还要靠打电话;部分高铁站登记乘客行程和身份信息,仍采用纸笔方式,徒增乘务人员工作量和感染风险;部分地区红十字会在对紧迫物资的收发、分配仍在用人工手动计数,无法及时缓解一线物资匮乏难题。

建议:优化组织架构、保障资源配置、重视平台运营机制

为此,高钰提出关于在突发公共事件中大数据治理的建议。

为发挥大数据治理在突发公共事件中的价值,需要满足三个要素:合理的平台架构、完善的治理服务、体系化的运营手段。根据公共事件的规模、涉及行业、数据量等情况选择合适的平台架构;治理服务需要贯穿数据全生命周期,保证数据在采集、加工、共享、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和实效性;运营手段则应当包括规范的优化、组织的优化、平台的优化以及流程的优化等方面。

具体来看,首先需要优化大数据治理组织架构,协助决策体系工作部署。高钰称,此次新冠肺炎疫情中,有多地的专家正利用大数据技术,利用通信网络的数据或交通工具的出行数据,来追踪移动轨迹。应用各类社交平台、消费数据等数据搭建关系图谱。如梳理感染者的生活轨迹,追踪人群接触史,成功锁定感染源及密切接触人群,为疫情防控提供宝贵信息。

“这些数据有利于定位和预测地区疫情发展态势,为疾病防控部门及地区政府分类制定复工复产计划、有针对性地出台管制措施等提供决策支撑。”高钰说。

她建议,在突发公共安全事件中,打破数据之间的壁垒,构建多机构共同参与的数据治理组织,提升数据治理能力。决策机构能够及时调用科研院所力量和有实力的互联网企业的大数据工程师,进行集中协作,用数据分析和事件发展模型的趋势推断来及时部署工作任务,以及有针对性地应对和处理危机。

同时还要为大数据治理立规范,保障资源的有效配置。在突发的公共安全事件中,各类资源供需信息的发布分散。以新冠肺炎疫情中医疗物资保障为例,陆续有医院通过各自网站、媒体、社交平台等对外发布短缺物资清单,公布渠道的分散化,不利于防控机构统筹监测,也不利于捐赠者查询,还有可能出现因医院知名度不同而产生的物资获取差异。

基于此,需要决策机构能具备大数据治理能力,及时基于需求和供给数据建立资源对接平台,将所需资源需求按地点、类别、数量、物流等分类,并支持信息查询,且时时更新。这有利于提升资源调配机构、运输机构、生产机构、甚至捐赠者的信息获取能力,提高各环节资源配置效率。而针对历史短缺数据的归集整理以及对资源对接时效的统计分析,也可帮助有关部门预测未来资源需求情况,科学筹划下阶段资源供应及调配。

此外,还要重视大数据治理的平台化运营机制和应对突发事件的演练机制。

大数据治理在系统层面包括数据标准、元数据、数据质量、生命周期管理、数据安全、数据资产共六大核心模块;在运营层面需要通过数据治理组织、数据治理流程进行支撑保障。而数据治理是一项长期且复杂的体系化工程,它需要通过一系列流程规范、制度、技术能力以及持续运营等机制来保障治理工作的持续推进。

高钰建议,各级政府针对重大突发公共事件建立切实可行的流程规范,并随着大数据治理的不断运营而持续完善,分步实施持续迭代,定期进行操作演练来未雨绸缪。包括发布大数据治理管理规范、大数据治理流程规范、建立大数据治理标准化闭环流程、明确线上管理要求,并通过运营闭环化、流程线上化、服务集中化形成常态化机制推进数据治理工作。

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