数据时代信息安全如何保障看这场高峰论坛上院士专家的“金点子”

来源：华龙网-新重庆客户端2020-09-16

2020数据安全高峰论坛14日在荣昌区安陶小镇成功举办。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

华龙网-新重庆客户端9月16日19时讯（记者阙影）14日，2020线上智博会重要论坛，2020重庆网络安全宣传周暨网民文化季重要活动之一，“2020数据安全高峰论坛”在荣昌区安陶小镇成功举办。来自学界和业界的知名院士专家围绕数据安全治理及个人信息保护、网络安全产业发展等内容，给出了守护数据安全的“金点子”。

中国科学院王小云院士作主题报告。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

① 王小云：密码技术是数据治理和信息保护的重要手段

中国科学院院士王小云长期从事密码理论及相关数学问题研究，她在高峰论坛上发表了《密码技术与大数据安全》的主题报告。

王小云认为，信息安全需要机密性、完整性、合法性和不可抵赖性四个安全属性来保障，密码学中都有相应技术提供理论和技术支撑。因此，密码学在人工智能、工业互联网、区块链、大数据交易等行业备受青睐。“目前我国在物联网、人工智能领域的密码技术推广还处于起步阶段，还远远没有彻底解决安全问题。”她说，尤其是在物联网领域，因为有很多不同的环境，从密码推广技术的角度，还没能把网络通信协议完全梳理清晰。

不过，王小云对我国的密码学充满信心。“在密码协议方面，我们国家和其他国家都是处在同一个起跑线上，哪个国家先制定标准，就掌握了先机。我们亟需抢先制定物联网、车联网、区块链、国产操作系统等密码协议标准与技术规范。”

中国科学院院士郑建华作主题报告。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

② 郑建华：密码研究要面向实际应用

中国科学院院士郑建华为信息分析领域专家，长期关注复杂信息系统分析和相关基础理论研究，他在高峰论坛上发表了《充分发挥密码技术在网络安全中的作用》的主题报告。

郑建华指出，网络安全的新形势有三方面特点。一是网络攻防水平水涨船高；二是攻防从信息的攻防到设备、设施的攻防，随着人工智能的应用，智能驾驶、智能交通、智能家居的应用，可能最后会直接影响到人；三是新技术发展，特别是以信息技术为牵引的新技术，像云计算、大数据、人工智能、区块链技术在快速发展，对网络安全提出了一些新问题。

他认为，新形势下的安全问题日益凸显，密码研究要紧紧围绕国家网络安全需求，面向实际应用。他也对当前密码研究需关注的问题共提出四项建议，一是解决面向移动互联的密码技术；二是关注生物特征识别与经典密码的结合；三是量子计算对经典密码的挑战；四是面向大数据安全的密码系统。

中国工程院院士郑纬民作主题报告。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

③ 郑纬民：密码技术需要安全的存储环境

中国工程院院士郑纬民从事大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。他在高峰论坛上的报告主题为《存储系统可靠性关键技术探索》。

郑纬民认为，有了复杂的密码技术后，还需有安全的存储环境。高容错系统会出现模块错误累积，如果不进行数据自愈，累积错误将导致数据丢失。数据可靠性越高，越能保证数据不丢失。这也让密码安全更有意义。

中国工程院院士方滨兴作主题报告。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

④ 方滨兴：开发新技术挖掘数据同时保护隐私

中国工程院院士方滨兴通过视频连线，在高峰论坛上作了题为《隐私保护与数据挖掘的平衡》的主题报告。他主要从事社交网络、网络靶场、网络空间新技术安全等方面的研究。

如何平衡隐私保护与数据挖掘的冲突？方滨兴表示，当两者同等重要时需要想办法同时解决两个问题。例如，通过区块链、堡垒机、审核流程等手段保证数据的安全性，可以安全、便捷、灵活地进行数据分析和交换。

方滨兴还提出“数据不动程序动、数据可用不可见”的隐私保护新技术理念，推出实战落地的AI靶场，通过调试与运用环境分离的数据分析关键技术，保证数据隐私的同时，充分挖掘数据。

北京大学教授许进做主题报告。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

⑤ 许进：DNA计算技术或能破解数据管理难题

北京大学教授许进在高峰论坛上发表了《四色猜想的数学证明》的专题报告。

许进说，在大数据时代，由于数据存储量的激增，大体量计算任务也会随之增多。为了提高计算机的运算速度，其内部电路的集成度会越来越高，电子在密集的晶体管中穿梭，就会“乱成一锅粥”，致使计算无法正常进行。

许进教授和他的团队正在研究的DNA计算技术则有望破解这一瓶颈问题。许进说，DNA计算最大优势在于其高并行性，相当于成百上千台计算机同时进行运算。在信息技术领域中，基于DNA计算的强大运算能力，其有望被应用于密码破译或超大规模信息处理等业务中。

上海大数据交易中心首席执行官汤奇峰做专题演讲。华龙网-新重庆客户端记者石涛摄

⑥ 汤奇峰：三方面的数据安全不容忽视

上海数据交易中心首席执行官汤奇峰在现场作题为《数据安全与数据交易》的专题演讲。

汤奇峰长期从事大数据及人工智能领域研究，拥有60余项发明专利。同时，他对大数据、人工智能及智慧城市领域的现状、发展与前景，有着全面的分析与独到的见解。

谈到数据安全的时候，汤奇峰认为需要解决三个方面的问题。一是数据交易中心的安全，要将技术和管理有机结合，构成数据安全的重要环节。二是交易各方的数据安全。比如医疗、金融、教育等行业，他们的交易信息是密切相关的，需要对数据加强管理，确保数据安全。三是数据合规流通安全。要建立数控分离的安全控制机制，确保数据在流通过程有序安全。