在大数据的视角下，我们作为单一个体的颗粒度越来越高，已经拥有了一个数据化的身份证，而且远比实体世界的身份证，信息含量巨大得多。当然，从社会治理的角度，这两种身份证是可以打通互联的。一个高透明社会，就此应运而生。

这给社会治理带来了全新的思路与手段。政府可以依据相关法律法规，给每一个公民建立一个数据化身份证，记录教育、医疗、交通、社保、消费甚至犯罪等行为数据，不但可以为精准施策提供参考，还可以通过数据脱敏处理，屏蔽涉及隐私的敏感信息，开放给社会公众，用于生产生活相关信息查询与大数据应用创新。

比如，2013年开始，中国就发起了“精准扶贫”行动，提出到2020年，要实现中国7000万贫困人口的精准脱贫。这里的“精准”，就是通过大数据分析，不仅要识别清楚贫困人口与扶贫对象，更要获得多维立体的目标人物画像，从而实施针对性、个性化和精细化的扶贫措施。

具体来说，就是通过大数据实时掌握扶贫对象的动态信息：拥有多少人均居住面积或耕地面积？年均收入与消费有多少？家里几口人，各自的情况如何？因为生病或灾害等什么原因导致贫困？

同样，在社会治安方面，大数据更是大有用武之地。比如，通过人脸识别、人物画像、关系挖掘、轨迹跟踪与行为预警等手段，精准地实现对犯罪行为的防范、预警、布控与打击。高透明社会的便利，与数据安全的担忧，就像一对善恶迥异的孪生兄弟。如何“惩恶扬善”，这就需要人类社会在道德、法制、经济与技术等各个方面协同努力。