（选自《解码智能时代：刷新未来认知》第十章第四节）

2020年初暴发的新冠肺炎，牵动了全球各国的神经。从猝不及防到有效遏制，在这场整个社会全力以赴的疫情阻击战中，大数据与智能化也贡献了一份重要的力量。实际上，一个国家的综合医疗水平，很大程度上取决于应对公共卫生事件的能力。因为，诸如烈性传染病、重大食物中毒等疫情，都会对社会公众健康和经济正常运行造成巨大的伤害。因此，如何快速控制疫情，有效治疗病患，是应对公共卫生事件最核心的任务。

智慧医疗是如何在核心任务上发挥作用呢？我们将以新冠肺炎为例来解答这个问题。

诊疗病患的最前端是线上医疗平台。国内许多互联网医疗平台，都开设了线上新冠门诊。它们为疑似患者及时提供了很好的专业指导，通过患者的症状描述，告诉他们应该继续在家观察，还是快速去医院就医。

虽然这种“线上轻诊断”有一定的局限性，但在疫情爆发的特殊时期下，无疑是对于紧缺的医疗资源一个有力的补充与分担。

另一方面，为了解决新冠确诊的困难，医务人员结合新冠肺炎的特性，发现肺部CT影片可以很直接地观察患者肺病病变，从而快速确诊。不过，在实际诊断中，早期患者肺部CT影片会出现“小磨玻璃影”，这是非常典型的新冠症状。但由于许多磨玻璃影形状较小，在超负荷的工作压力下，医生容易出现漏诊。

为此，国内技术团队开发了AI影像系统，它能够精准识别微小病变并自动勾勒出来。同时，运用深度学习算法，对肺部CT影像进行分割，自动为医生生成诊断报告。随着火神山与雷神山医院等抗疫一线的AI影像部署，联影智能将常规5~10分钟的CT阅片时间缩短为1分钟，大大降低了医生的工作负荷。