华龙网-新重庆客户端6月5日17时40分讯（首席记者 黄宇）6月4至5日，第二届中国智能肿瘤学大会在重庆召开。本次大会由中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主办，重庆大学附属肿瘤医院承办，是国内首家以人工智能与肿瘤学交叉学科为基础的大型学术及科普论坛，旨在通过前沿学术交流，推动产学研合作，加速人工智能技术在肿瘤诊疗中的应用。

中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主任委员、重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授说，近年来，恶性肿瘤的发病率和死亡率呈现逐步上升的趋势，对于肿瘤的早期筛查诊断和治疗均提出了更高的要求。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，作为目前医工交叉融合领域的热点研究，能够为医学领域提供更广阔的应用前景，也逐步改善就医的体验，推动医学更快速的发展。

以人工智能在肿瘤筛查的应用为例，它可以显著提高肿瘤筛查的效率。徐波介绍，当前人工智能技术在甲状腺癌、乳腺癌、肺癌、结直肠癌等肿瘤的早期筛查中应用广泛。对于肺小结节的筛查，优化的人工智能软件读片判断效率比影像科医生更有优势，有经验的影像科医生对于CT的判读平均需要15分钟，而人工智能可能只需10秒。

而在肿瘤诊断应用中，人工智能可以起到平衡作用，相对减少人为误差。以乳腺癌为例，在影像方面，基于人工智能对于乳腺癌亚型的诊断准确率达99%；在乳腺癌病理图像的分析中，深度学习对于乳腺癌淋巴结转移的诊断已达专家水平；在超声方面，人工智能技术能够利用乳腺病灶图像的物理学特征来鉴别良恶性结节。

“人工智能还可用于预测患者接受治疗后疗效评估，肿瘤复发和转移风险以及影响预后的因素等。”徐波说，相关探索性研究在国际上已有很多突破，均显示了良好的应用前景。此外，人工智能还在肿瘤治疗策略上有着许多应用。

徐波说，人工智能技术用于医疗服务需要进一步优化和提高，第一步就是提高临床数据的质量，要更加准确。因此，规范的全程诊疗是建立精准模型的基础，这是亟待改善的主要环节。只有通过规范的诊疗、规范的随访，获得的高质量的患者数据用作计算机模型的建立，才能研发出精准高效的系统为未来个体化医疗提供帮助。

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